Русский
Тест-драйв ИИ-агентов: ChatGPT, Genspark, Replit и Manus на реальных проектах
Как лучше всего отдыхать?
Отдыхать и работать.
А еще круче — работать так, чтобы за тебя работали другие. Например — агенты на основе искусственного интеллекта.
Зачем тестировать ИИ-агентов для бизнеса на реальных задачах
На праздниках устроил себе большой тест-драйв разных нейронок и ИИ-агентов.
Не «поиграться», а на конкретных продуктах, которые либо уже запущены, либо находятся на стадии проверки спроса.
Ниже — расклад и опыт по каждому инструменту и тем продуктам, которые с его помощью создавались. Продукты такие: SMM менеджер для моих клубов, аренда инструментов и продажа отделочных материалов (взял специально, чтобы стартовать быстро в максимально непонятной сфере) и личный помощник.
Пост написан с помощью еще одного агента, который следил за всем этим и фиксировал.
Надеюсь, будет полезно. Если пригодилось, ставьте огонек, расскажу продолжение истории.
ChatGPT как ИИ-агент для бизнеса: мозг, архитектор и контроль качества
ChatGPT был базовым слоем во всех проектах.
Через него я:
- делал глубинные исследования рынков (аренда вещей, декоративные материалы, контент-продукты),
- разбирался, как устроена экономика новых бизнесов,
- писал технические задания для сервисов и Telegram-ботов,
- собирал чек-листы проверки работы агентов,
- использовал его как компаньонного ассистента и «вторую голову».
Конкретные сервисы и задачи:
- ТЗ для Telegram-дайджеста из 15 каналов в аудиоформате
- Полное ТЗ и логика обучения SMM-менеджера для клубов «Зорница» и «Экспедиция», а затем — важно — пошаговый контроль обучения бота и третье мнение
- Архитектура Telegram-бота для сервиса аренды вещей
- Тексты и категории объявлений для Авито (гибкий камень и кирпич). Тут тоже важно — пошаговый контроль загрузки объявлений, чтобы алгоритмы Авито максимально работали на меня
- Проверка логики DEV / PRODUCTION и облачных хранилищ. Тут вообще замес отдельный. Многие вейб кодинг инструменты таким далеким от программирования людям, как я, вообще не объясняют ничего про то, как устроена среда разработки и продакшн. В итоге — тратишь кучу кредитов, пока не разберешься. Чат ГПТ помогает тут пошагово разобраться.
В итоге ChatGPT — не исполнитель, а архитектор и контролёр.
Он редко делает финальный артефакт, но постоянно не даёт сломать систему. Он не делает нормально таблицы, картинки, не умеет даже составить сложное написание! Но как ассистент и третий глаз — супер.
Genspark: ИИ-агент для бизнеса как универсальный исполнитель
Genspark я использовал как основного агента-исполнителя.
Именно через него делались:
- Telegram-дайджест (сбор каналов, генерация аудио, расписание отправки),
- SMM-менеджер для клубов «Зарница» и «Экспедиция»,
- визуалы и изображения для декоративных материалов,
- каталоги и презентации продуктов,
- первичная сборка сайтов и админок.
Конкретные сервисы:
- Голосовой Telegram-дайджест из 15 каналов
- SMM-менеджер для клубов
- Каталог и презентация отделочных материалов
- Генерация изображений через интеграцию с NanoBanana
Genspark хорош в старте и упаковке,
но плохо справляется с архитектурой:
- путает DEV и PRODUCTION,
- теряет контекст,
- зависает,
- забывает расписания отправки автоматических сообщений (бот — аудио дайджест)
Даже агент-инспектор, который должен был следить за основным ботом, со временем начинал сбоить.
Но при этом презентации собирает отлично, и это наконец-то первый сервис (после десятка изученных), который меня устроил. Изображения рисует классно. С эксель таблицами разбирается на четверку. Лендинги делает супер быстро и схватывает идею на лету.
Replit: стабильный фундамент для ИИ-агентов в продакшне
Replit стал стабильной базой, когда нужно было, чтобы продукт просто жил.
Конкретные сервисы:
- не просто сайт, а каталог — сайт и админ-панель для бизнеса по декоративному материалу
- Хранилище карточек товаров
- Продакшн-среда, в которую Genspark и Manus загружали данные
Replit:
- не такой «умный»,
- но держит структуру,
- не путает среды,
- стабилен в продакшне.
Manus: ИИ-агент для масштабных задач в бизнесе
Manus использовался там, где требовалась ручная работа в масштабе.
Конкретные сервисы и задачи:
- Анализ сайтов конкурентов (декоративные материалы).